博客
关于我
猴子选大王(循环单链表)
阅读量:395 次
发布时间:2019-03-05

本文共 543 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

链表数据结构的实现与操作在本次开发中,我们选择使用链表数据结构来存储猴子信息。链表是一种高效的动态数据结构,其优点在于能够在不预先分配内存的情况下,灵活扩展数据容量。首先,我们定义了一个Node结构体:struct Node {    unsigned long number; // 存储某只猴子的编号    struct Node *next; // 指向下一猴子结点的指针}链表的操作主要包括创建链表和插入新节点两个功能。一、链表的创建create_List函数用于初始化链表。函数逻辑如下:1. 分配内存,创建链表的头节点2. 头节点的number字段初始化为0,表示当前链表为空3. 头节点的next指针指向自身,表示链表为空4. start和rear指针都指向头节点二、插入新节点insert_Elem函数用于向链表中插入新节点。函数逻辑如下:1. 分配内存,创建新的节点2. 判断链表是否为空:   - 如果为空,则将新节点设置为链表的头节点   - 更新start指针3. 将新节点插入链表的适当位置4. 更新 rear 指针(如果链表不为空)这种设计方式能够支持链表的高效操作,具有一定的扩展性。通过动态分配内存,链表能够根据实际需求灵活增长或缩短,无需预先知数据量。

转载地址:http://xusg.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
opencv之模糊处理
查看>>
Opencv介绍及opencv3.0在 vs2010上的配置
查看>>
OpenCV使用霍夫变换检测图像中的形状
查看>>
opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
查看>>
OpenCV保证输入图像为三通道
查看>>
OpenCV入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
查看>>
opencv图像分割2-GMM
查看>>
opencv图像分割3-分水岭方法
查看>>
opencv图像切割1-KMeans方法
查看>>
OpenCV图像处理篇之阈值操作函数
查看>>
opencv图像特征融合-seamlessClone
查看>>
OpenCV图像的深浅拷贝
查看>>
OpenCV在Google Colboratory中不起作用
查看>>
OpenCV学习(13) 细化算法(1)(转)
查看>>
OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波
查看>>
OpenCV学堂 | CV开发者必须懂的9种距离度量方法,内含欧氏距离、切比雪夫距离等(建议收藏)
查看>>
OpenCV学堂 | OpenCV中支持的人脸检测方法整理与汇总
查看>>
OpenCV学堂 | OpenCV案例 | 基于轮廓分析对象提取
查看>>
OpenCV学堂 | YOLOv8与YOLO11自定义数据集迁移学习效果对比
查看>>
OpenCV学堂 | YOLOv8官方团队宣布YOLOv11 发布了
查看>>